Existem relativamente poucos estudos sobre a influência das características de vizinhança sobre a auto-avaliação da saúde. Foi aplicada uma abordagem multinível com modelos hierárquicos para analisar a relação entre as características socioeconômicas de 621 vizinhanças (nível 2) da cidade do Rio de Janeiro, Brasil, e a auto-avaliação da saúde de 3.054 servidores universitários (nível 1) da linha de base do Estudo Pró-Saúde. As vizinhanças foram criadas pela aplicação do algoritmo SKATER (Spatial ‘K’luster Analysis by Tree Edge Removal) aos setores censitários, de acordo com quatro indicadores e uma população mínima de 5 mil habitantes. Depois de ajustar para fatores individuais (renda per capita, escolaridade, idade, sexo, raça/cor, comportamentos relacionados à saúde e doenças crônicas), houve uma associação significativa entre renda baixa e número maior de pessoas por domicílio na vizinhança e autoavaliação da saúde “ruim”. Os residentes de vizinhanças de renda média apresentaram probabilidade 34% maior de avaliar a própria saúde como “ruim”. Aqueles que viviam em vizinhanças com maior número médio de pessoas por domicílio mostraram uma probabilidade 50% maior de autoavaliação da saúde “ruim”. Para além de fatores individuais, o contexto de vizinhança influencia a autoavaliação da saúde. Piores condições socioeconômicas da vizinhança afetam negativamente a saúde, que por sua vez aumenta as chances de autoavaliação da saúde “ruim”.
The influence of neighborhood characteristics on self-rated health has been little studied. A multilevel approach using hierarchical models was applied to analyze the relationship between the socioeconomic characteristics in 621 neighborhoods (level 2) in the city of Rio de Janeiro, Brazil, and the self-rated health of 3,054 university employees (level 1) from the baseline of the Pró-Saúde Study. Neighborhoods were created using the SKATER algorithm (Spatial ‘K’luster Analysis by Tree Edge Removal) to cluster census tracts according to four indicators and a minimum population of 5,000 people. After adjustment for individual factors (per capita income, schooling, age, sex, ethnicity, health-related behavior and chronic diseases), low level of neighborhood income and higher numbers of members per household were significantly associated with poor self-rated health. Participants living in medium income-level neighborhoods were 34% more likely to self-rate their health as being poor. Those living in areas with a higher density of members per household were 50% more likely to present poor self-rated health. Neighborhood context influences self-rated health, beyond the effect of individual factors. Worsening neighborhood socioeconomic conditions affect health adversely, which in turn increasing the chance of poor self-rated health.
La influencia de las características del vecindario en la salud autoevaluada se ha estudiado escasamente. Se aplicó un análisis multinivel usando modelos jerárquicos para analizar la relación entre las características socioeconómicas en 621 vecindarios (nivel 2), dentro de la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, y la salud autoevaluada de 3.054 empleados universitarios (nivel 1), procedentes de la base de referencia del Estudio Pró-Saúde. Se crearon vecindarios con el uso del algoritmo SKATER (Spatial ‘K’luster Analysis by Tree Edge Removal), con el fin de agrupar secciones del censo, de acuerdo con cuatro indicadores y una población mínima de 5.000 personas. Tras el ajuste por factores individuales (ingresos per cápita, escolarización, edad, sexo, etnia, comportamiento informado de salud y enfermedades crónicas), el bajo nivel de ingresos en el vecindario y el alto número de miembros por hogar estuvieron significativamente asociados a un escasa salud autoevaluada. Los participantes que vivían en vecindarios con un nivel de ingresos medios tuvieron una probabilidad un 34% mayor de autoevaluar su salud más bien como mala. Quienes estaban viviendo en vecindarios con una densidad más alta de miembros por vivienda tuvieron una probabilidad de un 50% mayor de presentar una salud autoevaluada mala. El contexto del vecindario influencia la salud autoevaluada, además del efecto de los factores individuales. Un empeoramiento de las condiciones socioeconómicas en el vecindario afecta adversamente a la salud, que a su vez aumenta la oportunidad de una salud autoevaluada como mala.
